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論文自動収集 Slack Bot

AI · 進行中

論文自動収集 Slack Bot

研究者が研究概要を入力するだけで、生成AI（Ollama）を用いて関連論文を自動収集・通知するSlack Bot。arXiv APIから論文を取得し、LangChainとOllamaで検索クエリを自動生成

期間: 2025年11月 – 現在
分野: AI
所属: 趣味（個人・チーム）
状態: 進行中

Python
PostgreSQL

概要
アーキテクチャ
技術的挑戦
関連プロジェクト

概要

研究者が研究概要を入力するだけで、生成AI（Ollama）を用いて関連する論文を自動収集・通知するSlack Botを開発しました。
研究タイトルと概要を登録すると、LangChainとOllamaを使用してarXiv API用の検索クエリを自動生成し、定期的に新着論文を検索してSlackに通知します。
Slack Boltを使用してSlackアプリとして実装し、モーダルUIで研究情報の登録・表示・削除が可能です。
APSchedulerを使用して30分間隔で自動実行し、SQLModel/SQLAlchemyを使用してデータベースに研究情報を永続化しています。

アーキテクチャ

Slack
Slack BoltSocket Mode・モーダルUI
検索クエリ生成LangChain + Ollama
APScheduler定期実行
論文取得feedparser / arxiv
arXiv API
SQLite / PostgreSQLSQLModel

PythonとSlack Boltを使用してSlack Botとして実装しました。
LangChainとOllamaを使用して研究概要からarXiv API用の検索クエリを自動生成し、feedparserとarxivライブラリを使用して論文を取得します。
APSchedulerを使用して定期実行を実現し、SQLModel/SQLAlchemyを使用してSQLiteまたはPostgreSQLに研究情報を保存します。
Slack BoltのSocket Modeを使用してリアルタイムでイベントを受信し、モーダルUIで研究情報の管理を行います。
依存性注入にはinjectorを使用し、Pydanticを使用して型安全な設定管理を実現しています。

技術的挑戦

課題LangChainとOllamaを使用した検索クエリの自動生成解決研究概要から適切なarXiv検索クエリを生成するプロンプト設計と、LLMの出力を安定させるための調整
課題Slack BoltのモーダルUIとイベント処理の実装解決モーダルの状態管理と、複数の起動方法（コマンド、ショートカット、App Home）への対応
課題定期実行とデータベース管理の実装解決APSchedulerを使用した定期実行の実装と、SQLModelを使用したデータモデルの設計

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プロジェクト情報

期間: 2025年11月 – 現在
分野: AI
所属: 趣味（個人・チーム）
状態: 進行中

使用技術

Python
PostgreSQL

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